El séptimo Congreso Internacional de Informática Aplicada (ICAI) reunió en la Universidad Andrés Bello, en Viña del Mar, Chile, a investigadores y profesionales para debatir el futuro del sector informático. Este año, ocho estudiantes y tres profesores tadeístas presentaron investigaciones en temas como inteligencia artificial, análisis de datos, sostenibilidad y técnicas de reforestación, participación que dio como resultado la publicación de 10 artículo en Scopus.
Juan Alberto Blanco Serrano, estudiante de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos, presentó el artículo ‘From Data to Decisions: Performance Evaluation of Retail Recommender Systems’, en el que analiza el rendimiento de distintos algoritmos de recomendación en el sector minorista colombiano, utilizando datos anónimos para mejorar la experiencia del consumidor.
Miguel Mora, también de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos, expuso el artículo ‘Optimizing Fraud Detection in Traffic Accident Insurance Claims through AI Models: Strategies and Challenges’, en el que utiliza modelos de aprendizaje automático para mejorar la detección de fraudes en el seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT). Mora señaló que esta experiencia le permitió fortalecer sus conocimientos técnicos y evaluar su nivel académico frente a expertos internacionales.
Santiago Ruiz Rincón, estudiante del pregrado de Ingeniería de Sistemas, presentó su proyecto ‘SnapChef: AI-powered Recipe Suggestions’, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para identificar alimentos a partir de fotos y así sugerir recetas, con el fin de reducir el desperdicio de alimentos. Ruiz destacó que el evento le permitió ampliar su visión sobre las aplicaciones de la IA en el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Álvaro Hernán Alarcón López, del Doctorado en Ingeniería, participó con el artículo ‘Data-Driven Insights into Deforestation: Predictive Modeling in Colombian Regions’, en el que utiliza datos históricos y modelos predictivos para identificar las regiones de Colombia con mayor riesgo de deforestación, lo cual es crucial para las políticas de conservación en el país. Alarcón destacó el enriquecimiento profesional que le aportó esta experiencia y el reto de realizar la ponencia en otro idioma.
Yenny Paola Betancur-Torres, de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos, presentó ‘Evaluating Reforestation Techniques in Arid Regions of Kenya and Tanzania through Remote Sensing’, una investigación que examina la efectividad de técnicas de reforestación en áreas áridas de África a través de imágenes satelitales y algoritmos de aprendizaje automático, concluyendo que la siembra de semillas es más efectiva en estos territorios.
Diana Katherine Gaviria, alumna de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos, presentó el artículo ‘A Markovian Model for Oil Wells Failure and Production Losses Prediction in an Oil Field in Colombia’, que analiza el estado de pozos petroleros y sus posibles fallas.
Juan Andrés Bernal, estudiante de la misma maestría, expuso el trabajo ‘Traffic Forecasting in Bogota, Colombia, with Attention Temporal Graph Convolutional Networks (A3T-GCN)’, un modelo de deep learning para predecir el tráfico en Bogotá usando redes neuronales gráficas.
“Participar en ICAI fue una experiencia gratificante, especialmente por ser mi primera incursión en un congreso académico de este nivel, lo cual resultó muy emocionante. Presentar en inglés fue un desafío complejo, pero al mismo tiempo, satisfactorio” explicó Juan.
Los profesores tadeístas también marcaron la diferencia
Por su parte, Guillermo Andrés Rodríguez, profesor del Área Académica de Publicidad de Utadeo, presentó y publicó dos investigaciones que emplean tecnología de seguimiento ocular y reconocimiento facial para entender las reacciones emocionales de los consumidores.
El primer trabajo fue ‘Analyzing Emotional and Attentional Responses to Promotional Images Using a Remote Eye-Tracker Device and Face-Reading Techniques’, el cual analiza las formas visuales de presentar un producto en sitios web y su influencia en la atención y emoción de los usuarios.
Y el segundo proyecto fue ‘Impact of Face Inversion on Eye-Tracking Data Quality: A Study Using the Tobii T-120’, que estudia cómo la variación en la posición del rostro reduce la precisión y duración de las fijaciones oculares al realizar una tarea visual.
El profesor Ixent Galpin, coordinador de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos y co-editor del memorias de los workshops ICAI 2024, destacó la relevancia de estos espacios: “Estos eventos son como una ventana para el mundo, en donde la Universidad muestra sus investigaciones al resto de la comunidad académica. Me enorgullece mucho ver la amplia participación de estudiantes que cada año crece”.
La participación de los estudiantes tadeístas en ICAI 2024 representa un paso adelante en la consolidación de Utadeo como una institución que fomenta el conocimiento aplicado y la investigación de impacto. Cada proyecto presentado demuestra la calidad académica de sus estudiantes y su compromiso con el desarrollo de soluciones tecnológicas para los desafíos contemporáneos, abriendo nuevas oportunidades de colaboración y crecimiento profesional en un ámbito internacional.
