Jornada de Analítica de Datos y Modelado de Sistemas

El evento tiene como fin desarrollar interés por la analítica y las bases de datos, el modelado y simulación aplicados, proporcionando una visión del estado en el que se encuentran estos campos.  Esta jornada se llevará a cabo el martes 8 de noviembre, en el Hemiciclo de Utadeo,  de 5:00 a 9:00 p.m. Entrada libre. 

Conozca las conferencias

- Analítica y Big Data, pensando en la Industria en Colombia

Tradicionalmente el tema de la analítica de los datos se trabaja bajo el paradigma de las Bases de Datos relacionales, la minería de datos y la inteligencia de negocios. En estos casos la información viene codificada y organizada, lo cual permite que los sistemas de información se puedan desarrollar de manera formal. Pero una vez que se ha hecho conciencia de la enorme cantidad de datos residentes en Internet y en diferentes tipos de dispositivos electrónicos que se suman a los tradicionales pero bajo formatos diversos como textos, videos, gráficas, sonido, xml, html y otros, aparece el paradigma llamado Big Data y la correspondiente analítica para descifrar la información que nos inunda.

En la conferencia se hará un recorrido conceptual sobre la manera de tratar esos datos no estructurados bajo la forma NoSql y los cambios que el Big Data traerá a la sociedad Colombiana y mundial. Nacerá una nueva profesión relacionada con la “Ciencia de los datos”, con retos de orden tecnológico pero también de orden ético al convertir al ser humano en parte del Internet de las cosas (el Internet de las personas) si no se trabaja de antemano con la ética correspondiente. La conferencia estará a cargo de Manuel Dávila Sguerra.

- Investigación en Simulación Virtual y la Caracterización de la Computación de Alto Desempeño con Aprendizaje Profundo 

En esta presentación se revisarán conceptos de Big Data, Analítica Avanzada y algunas de sus aplicaciones en Seguridad Industrial usando Simulación Virtual, así como la Computación de Alto Desempeño y su caracterización con Aprendizaje Profundo. Desde el punto de vista de la seguridad industrial usando Simulación Virtual, se ofrecerán detalles de las investigaciones y las utilizaciones de electroencefalogramas para medir el nivel de actividad del cerebro, realizadas por el programa. En el aspecto de Computación de Alto Desempeño, se abordarán las configuraciones de sincronización en paralelo y emulación de la simulación distribuida de eventos discretos. La caracterización de este tipo de computación fue lograda a través del mapeo de un programa de computación paralela al hardware que contribuye a su mejor desempeño, desde el punto de vista de tiempo de ejecución, utilizando redes neuronales del tipo de Maquinas de Boltzmann Restrictas (RBMs).

- Modelo de negocio: Análisis de simulación utilizando Agentes basados en la Internet de las cosas y mantenimiento predictivo

La Internet de las Cosas (IOT) es la conexión de dispositivos o "cosas" de forma inalámbrica. Es una visión de una red integrada que abarca los objetos físicos que son capaces de recoger e intercambiar datos a través de dispositivos equipados con tecnología de comunicación, como sensores y etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID). Esto conduce a una nueva era en la optimización de las operaciones de negocio y la toma de decisiones basada en datos. El propósito de este tema es introducir un estudio conceptual basado en el modelo de negocio y la simulación basada en agentes. Así mismo se desarrollará un modelo de negocio de mantenimiento predictivo; los componentes físicos de los sistemas están conectados a sensores y etiquetas RFID para recoger datos que se almacenan en un sistema basado en la nube. En consecuencia, fortalecer los análisis predictivo mejorará la toma de decisiones. Además, se introduce un modelo de simulación basado en agentes para simular el comportamiento del mercado y su entorno hacia el modelo de negocio. La conferencia será impartida por Edgar Gutiérrez-Franco.

- Haciendo que los datos hablen - presentación empresarial

Uno de los mayores retos que cualquier persona u organización enfrenta cuando debe analizar datos es la de poder realmente entender la situación que subyace a los mismos y tomar una decisión informada y relevante de manera rápida, haciendo preguntas y hallando respuestas sobre los datos en caliente. 

Entendiendo esa necesidad, en muchos casos se cree que una herramienta es la solución definitiva, ignorando que cuando no usamos la tecnología conscientes de nuestras limitaciones cognoscitivas y neurológicas podemos llegar a tener todos los datos que queramos a nuestros pies en tiempos real pero siendo incapaces de entender y trasmitir el mensaje que subyace a ellos, dificultando la toma de decisiones e inclusive llevando a las personas a tomar determinaciones incorrectas o no realizar acción alguna. En la charla que daremos compartiremos un conjunto de buenas prácticas para la visualización eficaz de datos, logrando que estos hablen y nos lleven adecuadamente a la toma de acción asertiva.

En esta presentación se podrá apreciar la potencia de Tableau como herramienta para visualizar datos provenientes de fuentes de datos convencionales y Big Data. 

Tableau es una compañía que desarrolla software para visualización de datos, fundada en el 2003 por el profesor Pat Hanrahan y los estudiantes Chris Stolte y Christian Chabot, adscritos al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, quienes estudiaban técnicas para visualizar, analizar y explorar bases de datos relacionales y multidimensionales. Hoy, Tableau es una de las compañías de software de rápido crecimiento, consolidada a nivel mundial, que desde el año 2014 ocupa la posición de líder en el cuadrante de Gartner para empresas de Visualización de datos y aplicaciones de Business Intelligence. La charla será impartida por Fernando Loaiza Moros. 

- Data Analytics en la Tadeo

Conozca los diferentes proyectos de investigación que los profesores del Departamento de Ingeniería realizan en la actualidad en temas realcionados Data Analytics y Big Data.