El Análisis de Datos se refiere a la obtención de patrones o modelos matemáticos para la interpretación de datos. En este campo convergen la estadística, las bases de datos y el aprendizaje automático. El Aprendizaje Automático (o Machine Learning, en inglés) es el estudio de cómo construir sistemas de computación que aprendan y se adapten de la experiencia. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de construir modelos a partir de datos, provenientes de bases de datos convencionales o de datos no estructurados, en diversos tipos de problemas que incluyen de manera general el aprendizaje supervisado (predicción y clasificación) y no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensiones, asociación), teniendo como meta optimizar la capacidad de generalizar comportamientos a nuevos conjuntos de datos. Incluyen técnicas de Inteligencia Artificial (IA), estadística y probabilidades, teoría de computación y optimización, y en general estrategias matemáticas y computacionales que permitan crear modelos adaptativos a partir de los datos. Estas áreas están transformando la forma como las organizaciones en todos los sectores de la economía se administran. Ser capaz de comprender las tendencias y patrones en datos complejos es fundamental para el éxito de estas organizaciones.

Nuestro diplomado reconoce la creciente importancia del fenómeno encarnado de las bodegas de datos en la sociedad contemporánea y, al tiempo, concibe la teoría y la práctica en el campo laboral. Más allá de los extensos conjuntos de datos que pueden ser analizados por los más innovadores algoritmos para revelar modelos, tendencias y asociaciones. La importancia creciente de estos modelos en nuestra vida cotidiana y cómo los datos que generamos están transformando los procesos económicos, políticos, culturales y comunicativos, así como están afectando proverbialmente a la propia generación de conocimiento.

La información básica de una organización proviene la mayoría de las veces de fuentes heterogéneas. Una bodega de datos es un tipo de base de datos especializada que integra, completa, reúne y organiza esta información de forma tal que pueda ser analizada y procesada fácilmente, con el objeto de facilitar, apoyar y acelerar la toma de decisiones estratégicas de la organización. En este curso se estudian los componentes de la arquitectura de una bodega de datos, además, se dan a conocer técnicas para el diseño de las mismas, siguiendo buenas prácticas de la industria.